ChatLab是一款专业实用的聊天记录分析工具软件，在ChatLab软件中，用户可以导入和分析各种聊天应用的对话记录，包括消息统计、情感分析和话题提取等功能，无论是研究沟通模式还是回顾重要对话都非常有用，软件支持多种聊天格式的导入，可以处理来自不同平台的消息数据，分析结果以图表和报告形式呈现，直观展示聊天特征和趋势，同时提供关键词搜索和对话导出功能，方便进一步整理和使用，一起来使用ChatLab深入分析聊天记录内容吧!
微信
目前已适配 WeFlow 生成的 ChatLab JSON 格式数据。
项目地址：https://github.com/hicccc77/WeFlow
支持平台：Windows / macOS / Linux
使用教程：参考项目 README。
如果你已通过其他方式导出，你可以参考 标准化格式规范，将格式转为 ChatLab 标准格式，即可导入分析。
目前有两种方式：
QQ Chat Exporter
目前已适配 QQ Chat Exporter 导出的 json / jsonl 格式。
项目地址：https://github.com/shuakami/qq-chat-exporter
支持平台：Windows / Linux
使用教程：参考项目 README。
提示：导出时，需要选择格式为 json，同时建议勾选 「嵌入头像为 Base64」选项后再导出。
提示 2：对于导出的 jsonl 格式，仅需导入 jsonl 格式目录中的 manifest.json 文件
旧版 QQ(消息管理器)
ChatLab 支持旧版 QQ 原生导出的 txt 格式(通过 QQ 消息管理器导出)，直接将 .txt 文件拖入即可。
完成导出后，您只需在 ChatLab 的首页：
将导出的数据文件直接拖入上传区域。
等待 ChatLab 解析完成即可。
ChatLabBUG 排查
如果导入失败，可以通过日志快速排查问题：
软件左下角「设置」 > 「基础设置」 > 「日志文件」，打开该目录，该目录下有个「import」目录，就是所有导入的日志记录了。
如果您看不懂，可以通过 Github issue 提交问题。
极致性能：使用流式计算与多线程并行架构，就算是百万条级别的聊天记录，依然拥有丝滑交互和响应。
保护隐私：聊天记录和配置都存在你的本地数据库，所有分析都在本地进行(AI 功能例外)。
智能 AI Agent：集成 10+ Function Calling 工具，支持动态调度，深度挖掘聊天记录中的更多有趣。
多维数据可视化：提供活跃度趋势、时间规律分布、成员排行等多个维度的直观分析图表。
格式标准化：通过强大的数据抽象层，抹平不同聊天软件的格式差异，任何聊天记录都能分析。
v0.14.2
本次更新聚焦 AI 对话体验升级，新增AI对话复制、优化 UI，并支持了 FTS5 全文搜索工具，精简部分工具搜索参数，并补强错误提示与测试能力。
v0.12.1
新功能
增加 DEBUG 模式与 AI 日志增强
预处理设置界面与配置管理
实现聊天记录预处理管道
add session-based context timeline and runtime status
修复
修复预处理设置页面的两个BUG
部分UI在英文设置下未国际化
Windows 上动态更新 overlay 颜色以匹配主题
